La privacy è fondamentale quando si trattano dati sensibili. Ho scoperto che il modo migliore per garantire la sovranità dei dati è non mandarli sul cloud. In questa guida ti mostrerò come creare agenti AI locali usando OpenClaw e Ollama.
Perché la Privacy è Cruciale
Quando invii codice o documenti aziendali a un'API, perdi il controllo. Un setup locale con Ollama assicura che nulla lasci il tuo computer, mentre OpenClaw orchestra il workflow.
Installare Ollama per i Modelli Locali
Per prima cosa, installa Ollama e scarica un modello locale:
ollama run llama3.1Così avremo un potente motore di ragionamento locale.
Installare OpenClaw
Installa OpenClaw globalmente tramite npm:
npm install -g @openclaw/cliConnettere OpenClaw a Ollama
Configura OpenClaw per puntare alla tua istanza locale di Ollama.
{
"provider": "ollama",
"model": "llama3.1"
}Creare un Workflow Privato
Ora puoi processare documenti riservati senza alcuna preoccupazione per la privacy.
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Matteo Giardino è un AI engineer e CTO focalizzato sull'AI locale.
